Fortgeschrittene Statistische Methoden

Fortgeschrittene Statistische Methoden (Seminar-Übung)

WS 2017/18, Mi 08-10h im R.01-211& Do 8-10 + 10-12 im CIP Raum Psychologie Binger Str.


(Beispiellösungen sind alle nun im neuen Format - auch die 120min Klausur)


Klausur   Hinweise(pdf)   Beispielklausur(xls)  Lösung  KlausurSS16(xls)
Aufgaben       Probeklausur(xls)  Lösung  Lösung
         KlausurSS2017(xls)  Lösung  Ergebnisliste
Excel   Factor_t   NormalEllipse_t qq-uni Discrim_t
    Factor_c   NormalEllipse_c qq-multi Discrim_c
Add-Ins   Matrix Add-In        

Stunde 1 (Fr 20.10.2017 - R.01-211)

Einführung & Überblick. Was sind multivariate statistische Methoden?

Folien(ppt) Folien(pdf)

Link zur Einführungsveranstaltung in Excel für Newcomer:ExcelkursTermine


Stunde 2 (Mi 25.10.2017 - R.01-211)

Vektoren & Matrizen.


Stunde 3 (Do 26.10.2017 - CIP)

Multidimensionale Skalierung (MDS)

FolienMDS(ppt) MDS-Inputdatei(stat) FolienMDS(pdf)

MDS-Paarvgl: Files.zip     LösungsprotokollStundenarbeit.zip


Stunde 4 (Do 02.11.2017 - CIP)

Vektoren & Matrizen - Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit. workfile LA.xlsx

workfile ist updated Stand 16.11.2017!

Lin Unabh.  Matrizen  LineareAlgebra  MatrixCommands  

Stunde 5 (Mi 08.11.2017 - R.01-211)

Grundlagen der Hauptachsentransformation (PCA) und der Faktorenanalyse.

FolienFaktor(ppt) pdf ÜbungFaktor(xls) SkriptFactor(pdf)


Stunde 6 (Do 09.11.2017 - CIP)

Faktorenanalyse. Gang der Lösung. Übungsaufgabe(pdf) DatenÜbungsaufgabe(xls) LösungÜbungsaufgabe(xls)   G1  G2


Stunde 7 (Mi 15.11.2017 - R.01-211)

QQ-Plot Methode zur Prüfung multivariater Normalterteilung. 
Folien-QQ(ppt)     Folien-QQ(pdf)     xls-templateQQ     xls-templateQQ-filled  

G1  G2


Stunde 9 (Do 26.11.2017 - CIP)

Übung zur QQ-Plot-Methode.


Stunde 10 (Mi 29.11.2017 - R.01-211)

Multiple Korrelation & Regression.


Stunde 11 (Do 30.11.2017 - CIP)

Übungen zu Multiple Korrelation & Regression.


Stunde 12

Multivariate Distanz (Mahalanobisdistanz) und multivariate Normalverteilung, Minimum Distance Classifier. Bayes Classifier.

Folien.ppt Folien.pdf  G1  G2 LösungMDC&Bayes & QCR   VersuchspersonenstundeGesichtswahrnehmung


Stunde 13

Aufgaben und Übungen zur Klassifikation.

Aufgaben         DatAufg   AufgLösung


Stunde 14

Entscheiden mit dem Likelihood-Ratio.

L-R Decision(ppt) L-R Decision(pdf) Nutzenfunktion(xls) Dice-Game(xls)


Stunde 15

Übungen zu Nutzenfunktion und Entscheidungstheorie.

G1  G2


Stunde 16

Diskriminanzanalyse

Diskriminanzanalyse(ppt) Diskriminanzanalyse(pdf) 3Vars3GroupsDaten(xls) 

SolutionVars3GroupsDaten(xls) 3Vars3GroupsDaten(sta) 

DFA2DTemplate(xls)  G12   work3Vars3Groups.xlsx


Stunde 17

Aufgaben und Übungen zur Diskriminanzanalyse. G1  G2


Stunde 18

Prüfung von multivariaten Mittelwertsunterschieden.

Hotelling.ppt  Hotelling.pdf   Descriptives(xls)


Stunde 19

Aufgaben und Übungen zur Prüfung von multivariaten Mittelwertsunterschieden.


Stunde 20 (Do 15.02.2017 - CIP)

Klausur.


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