Fortgeschrittene Statistische Methoden

Fortgeschrittene Statistische Methoden (Seminar-Übung)

SS 2018, Mi 08-10h & Do 8-10 + 10-12 CIP Raum Psychologie Binger Str.

(Beispiellösungen sind alle nun im neuen Format - auch die 120min Klausur)


Klausur   Hinweise(pdf)   Beispielklausur(xls)  Lösung  KlausurSS16(xls)
Aufgaben       Probeklausur(xls)  Lösung  Lösung
         KlausurSS2017(xls)  Lösung  Ergebnisliste
Excel   Factor_t   NormalEllipse_t qq-uni Discrim_t
    Factor_c   NormalEllipse_c qq-multi Discrim_c

Stunde 1 (Mi 25.04.2018 - R.01-211)

Einführung & Überblick. Was sind multivariate statistische Methoden?

Folien(ppt) Folien(pdf)

Excel für Newcomer: Sie können diese Video-Tutorials von Dr. Persike bearbeiten, wenn Sie keine Excel-Grundkenntnisse haben!

Termin Excel Einführung:

Montag, 23.04. 8-10 Uhr + Dienstag 24.04. 14 - 16 Uhr
im CIP Raum von Berhard Both (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!)
Schreiben Sie Herrn Both eine email, wenn Sie kommen möchten, dann kann er besser planen!


Stunde 2 (Do 26.04.2018 - CIP)

Multidimensionale Skalierung (MDS)

FolienMDS(ppt) MDS-Inputdatei(stat) FolienMDS(pdf) Stunden-XLS

MDS-Paarvgl: Files.zip  Workfile_Stundenergebnisse (xls)


Stunde 3 (Mi 02.05.2018 - R.01-211)

Vektoren & Matrizen.


Stunde 4 (Do 03.05.2018 - CIP)

Vektoren & Matrizen - Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit. G1   G2

Lin Unabh.  Matrizen  LineareAlgebra  MatrixCommands  

Stunde 5 (Mi 09.05.2018 - R.01-211)

Vektoren & Matrizen - Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit.


Stunde 6 (Mi 16.05.2018 - CIP)

Grundlagen der Hauptachsentransformation (PCA) und der Faktorenanalyse.

FolienFaktor(ppt) pdf ÜbungFaktor(xls) SkriptFactor(pdf)


Stunde 7 (Do 17.05.2018 - CIP)

Faktorenanalyse. Gang der Lösung. G1 G2    Übungsaufgabe(pdf) DatenÜbungsaufgabe(xls) LösungÜbungsaufgabe(xls)


Stunde 8 (Mi 23.05.2018 - CIP)

QQ-Plot Methode zur Prüfung multivariater Normalterteilung. 
Folien-QQ(ppt)     Folien-QQ(pdf)     xls-templateQQ     xls-templateQQ-filled  

G1  G2


Stunde 9 (Do 24.05.2018 - CIP)

Multivariate Distanz (Mahalanobisdistanz) und multivariate Normalverteilung, Minimum Distance Classifier. Bayes Classifier.

Folien.ppt Folien.pdf worksheetMDC(xls) G1&G2 Lösung MDC & Bayes & QCR


Stunde 10 (Mi 30.05.2017 - CIP)

Aufgaben und Übungen zur Klassifikation.

Aufgaben         DatAufg   AufgLösung


Stunde 11 (Mi 06.06.2018 - CIP)

Aufgaben und Übungen zur Klassifikation.

(files s. oben)


Stunde 12 CIP

Entscheiden mit dem Likelihood-Ratio.

L-R Decision(ppt) L-R Decision(pdf) Nutzenfunktion(xls) Dice-Game(xls)


Stunde 13 CIP

Übungen zu Nutzenfunktion und Entscheidungstheorie.

Aufgaben     Lösung

G1&G2


Stunde 14 CIP

Diskriminanzanalyse

Diskriminanzanalyse(ppt) Diskriminanzanalyse(pdf) 3Vars3GroupsDaten(xls) 

SolutionVars3GroupsDaten(xls) 3Vars3GroupsDaten(sta) 

DFA2DTemplate(xls)  DFA2DSolution(xls)   work3Vars3Groups.xlsx


Stunde 15 CIP

Aufgaben und Übungen zur Diskriminanzanalyse.


Stunde 16 CIP

Aufgaben und Übungen zur Diskriminanzanalyse.


Stunde 17

Prüfung von multivariaten Mittelwertsunterschieden.

Hotelling.ppt  Hotelling.pdf   Descriptives(xls)


Stunde 18

Aufgaben und Übungen zur Prüfung von multivariaten Mittelwertsunterschieden.


Stunde 19

Klausurvorbereitung.  Uebungsblatt.xlsx   LoesungUebungsblatt.xlsx


Stunde 20 (Mi 18.07.2018 - CIP)

Klausur.


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